AI와 언어 진화 - 단순 번역기를 넘어서~ | 매거진에 참여하세요

언어는 왜 진화하는가?

언어는 단순한 의사소통 도구가 아니라, 인간 사회와 기술의 산물입니다. 문자, 활판 인쇄, 전신, 인터넷… 기술이 바뀔 때마다 언어도 변했습니다.

2025년 지금, 인공지능은 또 한 번 언어를 흔들고 있습니다.
이제 AI는 단순히 번역기를 넘어서, 새로운 언어 자체를 창조하고 있습니다.

다국어 협업, 글로벌 커뮤니케이션, 기계-인간 상호작용에서 “AI 언어”라는 제3의 층위가 만들어지고 있는 것이죠.

번역기를 넘어: 중립 언어의 등장

과거 번역기는 영어 ↔ 한국어, 일본어 ↔ 스페인어처럼 쌍방향 변환에 집중했습니다.

그러나 AI 기반 다국어 모델은 모든 언어를 하나의 중립적 표현 공간으로 끌어올립니다.

• 예: Meta의 No Language Left Behind(NLLB) 프로젝트는 200개 이상 언어를 하나의 AI 모델로 연결

• OpenAI, Anthropic의 모델들은 이미 한국어-영어가 아니라 “의미 공간”에서 정보를 변환

이 과정에서 AI는 인간이 쓰지 않는 중립 언어(Interlingua)를 내부적으로 생성합니다.
즉, 번역이 아니라 “공통 언어”로 대화하는 셈이죠.

1. No Language Left Behind (NLLB) – 언어 소외 없는 번역 AI

1. 프로젝트 개요

• 출시 주체: Meta AI (2022년 첫 공개)

• 목표: 전 세계 200여 개 언어를 지원하는 AI 번역 모델 개발

• 슬로건 그대로: “단 한 언어도 뒤처지지 않게(No Language Left Behind)”

기존 번역기는 영어·스페인어·중국어 같은 고자원 언어(high-resource language)에 집중했지만,

아프리카·남아시아 등 수억 명이 사용하는 저자원 언어(low-resource language)는 제대로 지원되지 않았습니다.

NLLB는 이 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.

2. 기술적 특징

1. - 200개 언어 단일 모델

   • 영어를 매개로 번역하는 게 아니라, 모든 언어를 하나의 중립 표현 공간(interlingua)으로 매핑

   • 예: “스와힐리 → 네팔어” 같은 희귀 쌍도 직접 번역 가능

3. - 대규모 멀티코퍼스 학습

   • CommonCrawl, Wikipedia, 오픈 데이터셋 외에도, Meta가 자체 구축한 저자원 언어 코퍼스 포함

   • 데이터 부족을 합성 데이터(synthetic data) 생성으로 보완

5. - 평가 프레임워크 FLORES-200

   • 200개 언어를 실제로 평가할 수 있는 데이터셋을 별도 구축

   • 기존 BLEU 스코어 대비 더 세밀한 언어 품질 평가 가능

3. 성과

• 아프리카 언어 번역 정확도가 기존 모델 대비 평균 44% 향상

• 남아시아 언어 번역 정확도 평균 70% 향상

• 200개 언어를 지원하는 최초의 범용 번역 모델 중 하나로 평가

4. 실제 활용

• Facebook/Instagram: 사용자 게시물과 댓글 자동 번역에 적용 → 다국어 커뮤니티 경험 개선

• NGO·비영리 기관: 아프리카·남아시아 지역 보건 자료, 교육 자료 번역 지원

• 오픈소스 공개: 모델과 FLORES-200 데이터셋을 연구자들에게 무료 공개 → 학계와 스타트업이 저자원 언어 연구에 활용

5. 의의

• NLLB는 단순히 기술적 성과가 아니라, 언어 불평등 문제를 완화하는 시도로 의미가 큽니다.

• 지금까지 인터넷의 90% 이상이 10개 주요 언어 중심이었는데, NLLB 덕분에 수억 명이 자기 언어로 디지털 공간에 접근할 수 있게 됩니다.

• 궁극적으로는 “AI 언어 중립화”의 핵심 기반이 되는 프로젝트라고 볼 수 있습니다.

2. AI끼리만 이해하는 언어 , Gibberlink 모드

영상 핵심 내용

• AI 대화 에이전트 두 개가 “호텔 예약”을 대화하다가 서로가 AI임을 인식하고, 인간이 알아들을 수 없는 beep, boop 같은 음성 신호로만 구성된 언어로 전환합니다 해당 영상은 YouTube에서 1,000만 회 이상 조회되며 화제성을 입증했습니다

Gibberlink 기술 배경

• Gibberlink는 Anton Pidkuiko와 Boris Starkov가 개발한 음향 기반 데이터 전송 프로토콜입니다.

• 사람의 언어 대신, 기기에 최적화된 방식으로 데이터를 주고받을 수 있도록 설계되었습니다

• 장점 요약:

  • 속도: 영어보다 약 80% 빠른 통신이 가능

  • 오류 내성: 소음이 심한 환경에서도 신호 손상 없이 안정적 통신

  • 반응성: 기계 전용 언어이기 때문에 인간의 해석 과정 없이 직접 통신 가능

사용자 및 전문가의 반응

• 인터넷 사용자들 반응은 두 가지로 나뉩니다:

  • 감탄: “놀랍고 흥미로워요!”

  • 불안: “좀 으스스하지 않나요?” “이게 바로 로봇이 지배하는 미래인가…”

• 기술 윤리 전문가인 Diane Hamilton는 다음과 같은 우려를 표했습니다:

  AI가 인간에게는 이해 불가능한 방식으로 통신한다면, AI의 행동을 우리가 이해하고 통제할 수 있는지가 큰 문제입니다.

협업 방식을 바꾸는 AI 언어

1) 다국적 기업

예전: 글로벌 회의에서 영어가 사실상 표준 → 비영어권 직원은 항상 불리
이제: AI가 실시간으로 모든 발화를 각자의 모국어로 동시 변환
→ “언어 장벽 없는 협업”이 현실화

2) 국제 연구 협력

과학 논문, 데이터셋, 특허 문서까지 AI가 자동 번역·요약
→ 연구자는 모국어로 쓰되, AI가 전 세계 연구 네트워크에 연결

3) 일상 커뮤니케이션

게임, 커뮤니티, SNS에서 AI가 실시간 다국어 채팅 번역
→ 국적 상관없이 같은 언어처럼 대화 가능

즉, AI 언어는 “하나의 지구촌 언어 경험”을 만들어내고 있습니다.

새로운 언어를 창조하는 AI

흥미로운 점은, AI가 단순히 인간 언어를 번역하는 것을 넘어 새로운 표현 방식을 만들어내고 있다는 것입니다.

• - 압축 언어: AI는 의미를 잃지 않고 문장을 극도로 줄이는 표현을 선호 → 효율성 중심의 “AI식 문장” 탄생

• - 멀티모달 언어: 텍스트+이미지+음성을 섞어 의미를 전달 (예: “이 제품 이렇게 만들어줘” → 그림+설명 혼합)

• - 메타 언어: AI끼리 소통할 때 사용하는 자체 신호 체계 (예: 모델 간 파라미터 공유)

언어학자들은 이를 “포스트 휴먼 언어”라고 부릅니다.
즉, 인간과 기계가 함께 쓰는 새로운 하이브리드 언어가 태어나고 있는 것이죠.

기회와 위협

• - 기회: 언어 장벽이 사라지면 글로벌 협업, 무역, 교육이 폭발적으로 확장

• - 위협: 특정 언어가 AI 모델에서 소외될 수 있음 (저자원 언어의 소멸 가속화)

• - 정체성 문제: 언어는 문화의 핵심 → “AI 중립 언어”가 확산되면 문화적 다양성이 훼손될 위험

예: 유네스코는 AI 번역이 소수 언어 사용 감소를 가속화할 수 있다는 경고를 발표했습니다.

결론: 언어의 미래, 인간과 AI가 함께 만든다

AI는 단순한 번역기를 넘어서, 새로운 언어 질서를 만들어가고 있습니다.
앞으로의 10년은 이렇게 기록될지도 모릅니다.

• “AI 덕분에 전 세계인이 모국어로 대화한다.”

• “AI가 만든 중립 언어가 글로벌 비즈니스 표준이 되었다.”

• “새로운 AI 언어가 탄생하면서, 언어 자체가 다시 진화했다.”

언어의 역사는 곧 인간의 역사였습니다.
이제 언어의 미래는, 인간과 AI가 함께 만들어가는 공동 역사가 될 것입니다.